你能准确地回忆起自己一天内吃过的东西吗?也许你觉得不难，但实际上，即便通过APP或日记来追踪和记录饮食，人们往往还是不能准确报告自己真正吃了什么，吃了多少。

伦敦帝国理工学院代谢、消化和生殖学系Joram Posma博士说：“饮食是人类健康和疾病的关键因素，但要准确测量非常困难。”

可喜的是，日前科学家们已完成了一种新型“五分钟尿检”的大规模测试，该测试可以测量一个人的饮食健康状况，并产生个性化的尿液“指纹”。

◎ 第一个研究

伦敦帝国理工学院与美国西北大学、伊利诺伊大学和默多克大学联合团队，分析了美国1848人尿液中46种所谓的代谢物的水平。代谢物被认为是饮食质量的客观指标，并且在身体消化不同的食物时产生。

研究结果显示，尿液中的46种代谢物与饮食中的食物或营养成分之间存在关联。例如，某些代谢物与酒精摄入有关，而其他代谢物则与柑橘类水果、果糖、葡萄糖和维生素C的摄入有关。研究小组还发现，尿液中的代谢物与红肉、其他肉类(如鸡肉)以及钙等营养物质的摄入有关。某些代谢物也与健康状况有关——例如，尿液中发现的化合物，如甲酸盐和钠(盐摄入量的指标)与肥胖和高血压有关。

研究表明，这项技术有助于提供关于一个人的饮食质量的深入信息，以及这种饮食是否适合他们个人的身体状况。

帝国理工流行病学和公共卫生医学研究合著者兼主席Paul Elliott教授说：“通过仔细测量人们的饮食和收集两个24小时时段内排泄的尿液，我们可以将饮食摄入和尿代谢物输出联系起来，这可以帮助我们更好地理解饮食如何影响健康。健康的饮食与那些不健康的饮食相比，尿液中的代谢物模式有所不同。”

◎ 第二个研究

帝国理工研究团队与纽卡斯尔大学、Aberystwyth大学和默多克大学合作，利用这项技术开发了一项“5分钟测试”，显示尿液中的代谢混合物因人而异。

该研究小组表示，这种产生个人尿液“指纹”的技术，可以使人们获得根据个人生物特征量身定制的健康饮食建议。这就是所谓的“精准营养”，可以为医疗健康工作者提供关于个人饮食质量的更具体的信息。

帝国理工大学新陈代谢、消化和生殖学系的Isabel Garcia-Perez,博士解释说：“这项技术可以让人们了解食物是如何以不同的方式被处理的，并且可以帮助营养师等健康专业人士为每个患者提供量身定制的饮食建议。”目前，研究小组计划在有心血管疾病风险的人群中应用该技术。

这种尿液“指纹”可以形成个性化的评分指标——饮食代谢类型评分，简称DMS。

在他们的实验中，研究小组要求19个人遵循四种不同的饮食习惯——从非常健康的饮食习惯(100%遵循世界卫生组织的均衡饮食建议)到不健康的饮食习惯(只遵循了25%的世界卫生组织的饮食建议)。

◎ 研究小组发现：

◆ 严格遵循相同饮食习惯的人的DMS得分不同;

◆ 一个人的DMS分数越高，他们的饮食就越健康;

◆ DMS分数越高，血糖就越低，通过尿液排出的能量也越多。

高能量尿(即高DMS分值)和低能量尿(低DMS分值)的差异相当于高DMS分值的人每天多减去4卡路里，或每年减少1500卡路里。研究小组计算得出，这可能导致每年215克的身体脂肪的差异。

纽卡斯尔大学人类营养研究中心主任John Mathers教授说:“我们在这里展示了不同人如何以高度差异化的方式代谢相同的食物。这对理解营养相关疾病的发展以及为改善公共健康提供更个性化的饮食建议具有启示意义。”

上述两项研究均发表于《自然·食物》杂志。下一步，研究人员将着眼于探索尿液代谢“指纹”与肥胖、糖尿病和高血压风险之间的关系。