癌症治疗是一场与时间的赛跑。

联合化疗是癌症治疗的常见手段，但要让药物更好地发挥协同作用，优化疗效，需要通过实验不断调整药物剂量和时间，耗时又耗力，效率低下。

近日，研究人员开发出了一种基于人工智能的平台，让这种情况得到改善。该研究成果发表在《Advanced Therapeutics》上。

研究人员针对加州大学洛杉矶分校泌尿外科肿瘤研究所的转移性去势抵抗性前列腺癌患者进行了为期一年多的试验，使用ZEN-3694和雄激素受体拮抗剂恩扎鲁胺(Xtandi)两种药物作为模式药物组合，指导患者的用药方案。

借助新的AI平台，研究人员不断调整优化，成功地找出了两种药物的最佳用药剂量，提高了疗效和耐受性，产生了持续的反应。同时，该平台还有效控制了患者的PSA水平，病情不再进展，恢复了正常的生活。

该研究团队希望将这个平台的应用领域拓宽到移植排斥的预防、成年和儿科癌症、心血管疾病和糖尿病管理、感染疾病以及许多其他的医学领域。

研究人员介绍，没有两个患者对药物的反应完全相同，甚至同一个患者在不同时间也会有很大差异。该平台使用患者自己的临床数据，通过创建个性化的模型来预测其对治疗的反应，从而制定最佳用药方案。这无疑是个性化医疗的一大进步。

关于恩扎鲁胺

不久前，美国FDA批准恩扎鲁胺的补充新药申请，扩大其适应症，用于治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌(nmCRPC)患者。

2012年，Xtandi首次获批用于治疗既往已接受多西他赛化疗的转移性前列腺癌患者;2014年进一步获批用于治疗未接受过化疗的转移性前列腺癌患者。此次批准，使Xtandi成为唯一一种可以用于转移性和非转移性去势抵抗性前列腺癌(CRPC)的口服药物。

参考来源：

Allan J. Pantuck et al, Modulating BET Bromodomain Inhibitor ZEN-3694 and Enzalutamide Combination Dosing in a Metastatic Prostate Cancer Patient Using CURATE.AI, an Artificial Intelligence Platform, Advanced Therapeutics (2018). DOI: 10.1002/adtp.201800104

U.S. FDA Approves XTANDI(enzalutamide) for the Treatment of Men with Non-Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer (CRPC)