全球乳腺癌新发病例高达226万例，超过了肺癌的220万例，乳腺癌取代肺癌，成为全球第一大癌。而中国乳腺癌发病率的增速是全球平均增速的两倍，位居全球第一。

　　早期乳腺癌容易被忽视，因为它是个“潜伏高手”，乳腺癌早期往往不痛不痒，因此做好乳腺筛查至关重要。

　　而随着AI(人工智能)在医疗领域的广泛应用，一些人发出疑问：AI检查乳腺是否比放射科医生检查的更准确?

　　近日，《英国医学杂志》一篇新论文显示，放射科医生在乳腺癌筛查方面的表现仍然优于AI。

　　人工智能 VS 放射科医生

　　许多国家都开展了乳房X光检查计划，来及早发现和治疗乳腺癌。

　　然而，要从乳房X光中判断是否有癌症早期迹象，意味着放射科医生需要进行大量重复性工作，某些癌症被漏诊的情况也难以避免。

　　此前有研究表明，人工智能系统甚至可能在这项任务中胜过人类医生，并且可能很快取代放射科医生。

　　然而，研究人员回顾了自2010年以来进行的12项研究后发现，目前人工智能仍无法代替经验丰富的放射科医生。

　　这些研究包括来自瑞典、美国、德国、荷兰和西班牙的近13.2万名接受乳腺癌筛查的女性。三项涉及近8万名女性的大型研究，将人工智能系统与放射科医生的判断结果进行了比较。

　　结果显示，94%的人工智能系统准确率低于单个放射科医生，并且准确率都低于两个或以上放射科医生。

　　此前，有五项涉及1000多名女性的小型研究显示，他们评估的所有人工智能系统都比单个放射科医生更准确，但这些研究存在较高的偏倚风险，其发现没有在更大规模的研究中得到认证。

　　研究者指出，对于临床实践中人工智能系统与放射科医生在乳腺癌筛查中的准确性差异，还需要大规模的随机对照试验和队列研究来进行评估。

　　目前的证据表明，要在乳腺癌筛查临床实践中使用人工智能系统，还有很长一段路要走。

　　好医友提醒：

　　乳腺癌是女性最大的癌症杀手，一定要充分重视，年轻女性也要关心乳房健康，35岁以上女性应定期进行乳腺筛查。乳腺癌发现的越早，治愈的几率就越大。