“为什么新药的开发不像新芯片的设计那样做呢?”

“毕竟，没有哪家电子公司会在没有先通过模拟测试设计的情况下，便贸然投入费用去制造新芯片。”

“那么，为什么医药行业仍然依赖于‘试错法’呢?总是通过给病人试验性用药，来验证药物疗效?”

这是Taher Abbasi和Shireen Vali博士之间的对话。他们两位是全球精准医疗领军企业、肿瘤治疗应答指数(TRI)产品开创者Cellworks的联合创始人及首席运营官。

Shireen Vali博士是一位经验丰富的电子工程师，也是一位杰出的生物学家。13年前，他们开始了一项开创性的工作，通过计算机模拟来预测药物的疗效。考虑到人类细胞令人抓狂的复杂性，建立计算机模型来模拟无数化学途径及其与药物的相互作用是一项艰巨的任务。更有挑战性的是，许多疾病，包括癌症，都是个体之间多种基因组畸变的结果，这意味着任何有意义的模拟都必须分析药物对特定患者的疗效。

在硅谷知名投资机构红杉资本(Sequoia Capital)和Artiman Ventures的支持下，Cellworks建立了一支由分子生物学家、数学家和软件工程师组成的多学科团队，开发了一套患者和疾病模型，可以预测患者对不同疗法的反应。

他们的研究成果，正是目前被全球许多肿瘤学家评估使用的TRI检测产品。TRI通过人工智能驱动的生物模拟，分析可能的治疗方法，并按照应答率排名，帮助医生为癌症患者选择最有效的治疗方法。

“从本质上讲，我们使用TRI执行试错运算，通过软件模拟个体患者对一系列潜在疗法的反应。” Vali博士说，“我们想帮助医生在一开始就选择最好的治疗，节约病人宝贵的时间，避免数轮无效治疗对身体造成的损害和高昂花费。”

早期确定最有效的治疗方法，是精准医疗的题中要义。如今，医生可以获得详细的基因检测，但在如何选择治疗方法方面却相对缺乏指导。各类指南和共识确定了几种受到认可的治疗方法，但医生不知道哪种治疗方法对哪种病人最好。而TRI检测通过2款产品，能够帮助医生和患者解决这一困惑。

其中，Singula产品利用患者的分子指纹来预测已获批的标准治疗方案，从而达到最佳效果。

而在患者对任何标准治疗方案都没有反应的情况下，就轮到Ventura产品登场了。它能考虑到所有FDA批准的药物，并能识别多种药物的联合治疗及协同作用，从而提供最有利的结果。

对于文章开头提到的药物开发的初始问题，Taher Abbasi博士回答道:“我们现在的技术，可以在试验药物用于人体测试前，准确识别出可能对试验药物有良好反应的患者。大多数癌症疗法只对部分特定患者有效，我们可以运用建模能力来预测要靶向什么受体?要靶向什么指征?有多少比例的人会有反应?从而为临床试验选择可能的反应者，并及时挽救药物或改换药物用途。”

Abbasi博士强调，TRI已在临床研究中得到验证。在临床研究中，人工智能的预测结果与患者的临床治疗结果进行了比较，效果非常好，准确率超过90%。这些结果为癌症治疗带来了新希望：不仅为医生和病人带来更好的治疗结果，而且降低了医保成本，节约了医疗资源，同时还降低了制药公司的药物开发成本。

TRI产品目前已与美国和英国的医保方达成合作，目前已引入印度和中国。在中国，Cellworks与海峡创新(300300SZ)旗下好医友医疗集团达成战略合作，授予TRI在华总代理权。

Abbasi博士说：“TRI 检测可以让肿瘤医生和患者‘化被动为主动’，对肿瘤的难治性有清楚的了解，并为下一种治疗方案的选择提供明确依据。我们正在扩展新的癌症适应症和药物种类，以解决临床未满足的需求。”